從目前智能制造發(fā)展的情況來看，和人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、網(wǎng)絡(luò)安全、邊緣計算、大數(shù)據(jù)等七大產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)。業(yè)內(nèi)人士表示，人工智能和傳感器作為智能制造的核心控制技術(shù)，后期發(fā)展空間巨大。邊緣計算、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)將智能制造的數(shù)據(jù)共享互聯(lián)，建立起網(wǎng)絡(luò)化的大環(huán)境。最后，網(wǎng)絡(luò)安全保證工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)安全。
苗圩表示，智能制造是終級的發(fā)展目標(biāo)，實際上《中國制造2025》中認(rèn)為智能制造分三階段，即數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。目前，全球范圍內(nèi)，現(xiàn)有的企業(yè)能達到智能化水平的還很少。智能化的基礎(chǔ)是數(shù)字化，我們首先要把產(chǎn)品、生產(chǎn)過程、管理進行數(shù)字化變革，在此基礎(chǔ)上，再把不同的裝備和裝備之間、裝備和產(chǎn)品之間、裝備和人之間，建立起通信網(wǎng)絡(luò)，最終實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化。在數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化都已實現(xiàn)的基礎(chǔ)上，才可以談智能制造。
苗圩表示，工信部將通過推進制造業(yè)創(chuàng)新中心建設(shè)，促進更多的科研成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。目前已組織成立了動力電池創(chuàng)新中心，下一步要推動增材制造、工業(yè)機器人創(chuàng)新中心和省級創(chuàng)新中心建設(shè)，到2020年建立15個左右國家級創(chuàng)新中心。
工信部部長苗圩說，工信部將促進軟件業(yè)與制造業(yè)的密切結(jié)合，發(fā)揮各自優(yōu)勢，突破在制造數(shù)字化方面的核心技術(shù)。同時，大力推進高端裝備及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，并加強智能時代的網(wǎng)絡(luò)安全保護。
苗圩還強調(diào)，要突破核心技術(shù)。我國高端傳感器、控制系統(tǒng)、工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域核心技術(shù)還有待突破，如果沒有先進的技術(shù)，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化將是空談。用高端裝備武裝產(chǎn)業(yè)。也就是說，產(chǎn)業(yè)需要更多的高檔數(shù)控機床、3D打印以及工業(yè)機器人等裝備參與生產(chǎn)，促進企業(yè)生產(chǎn)過程實現(xiàn)自動化、數(shù)字化，最終實現(xiàn)智能化。保障工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全。隨著更多的機器，更多的產(chǎn)品聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)面對的問題可能就會延伸到物聯(lián)網(wǎng)上面來。其造成的影響和破壞，可能會大過于在互聯(lián)網(wǎng)所造成的影響破壞，這些方面的問題我們必須未雨綢繆，及早研究應(yīng)對，趨利避害。
與此同時，據(jù)悉，邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立暨2016首屆邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會將于2016年11月30日召開，據(jù)媒體報道，華為、中國科學(xué)院沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院、英特爾、ARM和軟通動力聯(lián)合倡議，即將成立邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，邊緣計算作為新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景廣闊，在技術(shù)與商業(yè)的雙重驅(qū)動下，邊緣計算產(chǎn)業(yè)將持續(xù)走向縱深。但因為其橫跨OT、IT、CT多個領(lǐng)域，且涉及網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接、數(shù)據(jù)聚合、芯片、傳感、行業(yè)應(yīng)用多個產(chǎn)業(yè)鏈角色。它需要產(chǎn)業(yè)協(xié)同與合作，孵化行業(yè)應(yīng)用最佳實踐。
邊緣計算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。邊緣計算的出現(xiàn)有其必然性，以車聯(lián)網(wǎng)為例，單車每秒可產(chǎn)生高達1GB的數(shù)據(jù)，這是由車輛所有部件每時每刻的運轉(zhuǎn)狀態(tài)產(chǎn)生的，顯然依靠云還不能滿足其實時傳輸與計算的要求，這也就是邊緣計算的價值所在，即在端進行部分?jǐn)?shù)據(jù)的分析和處理。