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星動紀元、云深處均完成近5億新融資,今年國內具身機器人融資規模已超230億

發布時間:2025-07-09 | 來源: | 作者:
   
 
國內具身智能和人形機器人賽道融資加速。
 
7月7日,筆者獲悉,清華系具身智能公司“星動紀元”宣布完成近5億元A輪融資。本輪由鼎暉VGC和海爾資本聯合領投,厚雪資本、華映資本、襄禾資本、豐利智能等知名財務機構及產業資本跟投,老股東清流資本、清控基金等機構追加投資。
這是該公司自2023年8月成立以來完成的第4輪融資。

           星動紀元表示,公司已實現產品批量交付,今年已累計交付超200臺產品,另有上百個訂單在量產交付中。同時,目前全球市值TOP10的科技巨頭中,9家為星動紀元客戶,訂單中50%以上來自海外客戶。此外,公司在工業物流、連鎖零售等場景落地,客戶包括海爾智家、聯想、北自科技等。

與此同時,7月7日上午國新基金消息稱,“杭州六小龍”之一的杭州云深處科技有限公司(以下簡稱云深處科技)宣布完成人民幣近5億元融資,由國新基金所屬國新遼寧振興發展基金聯合領投。
這是繼6月中下旬宇樹科技近7億元融資和銀河通用11億元融資之后,同一天兩家具身智能和機器人公司同時宣布新一輪融資,亦說明行業極為火熱。
IT桔子數據顯示,今年中國具身智能行業投資熱度持續攀升,2025年前5個月,具身智能和機器人領域投資事件數達114起,超過去年全年的77起;融資額已超過230億元,達232億元,超過2024年全年209億元總和。
2025年上半年的投融資中,大模型與具身智能結合企業占比達87%,成為一級市場爆發關鍵。
據悉,星動紀元成立于2023年8月,最初是清華大學交叉信息研究院的孵化項目。從成立起,星動紀元便堅持軟硬一體的技術路線,致力于打造物理世界中的通用智能體,讓AI從思考走向行動,實現機器人賦能千行百業、走進千家萬戶的愿景。
星動紀元創始人、CEO陳建宇,目前還是上海期智研究院PI,清華大學交叉信息研究院助理教授。

陳建宇畢業于清華大學,并在加州大學伯克利分校獲得博士學位。他在機器人和AI領域的國際頂級會議和期刊上發表了七十多篇論文。其中一些論文被2024年機器人科學與系統(RSS)大會、2022年學習驅動的決策與控制(L4DC)大會、2021年IEEE智能交通系統國際會議(IEEE IV)和2021年國際自動控制聯合會中歐會議(IFAC MECC)等國際會議的最佳論文獎提名。

隨著大模型橫空出世,人形機器人發展加速。
           2022年春開始,陳建宇團隊研發第一代“小星”,隨后發布了第三代包括小星和小星MAX兩種形態產品。截至2024年初,星動紀元機器人已迭代到第五代,可以連續上下樓梯和上下坡、自然步態行走,并實現極度崎嶇地面、極度外力作用、30cm落差地面等條件下的自主平衡。此外,陳建宇聯合團隊發表了大語言模型與人形機器人算法相結合的論文,用大語言模型指導機器人上層任務規劃,用強化學習來獲取機器人底層控制器。

           目前,星動紀元擁有約100名員工,主要在模型、本體等方面進行具身智能機器人的研發和落地。

           其中,模型側,陳建宇團隊提出融合理解與生成的VLA模型ERA-42,將視覺、理解、預測、行動等功能統一到一個端到端的模型中,目前星動紀元機器人產品,通過語音命令即可完成上百種復雜操作,包括柔性物品分揀、掃碼,使用螺釘槍、移液器等;

           本體側,星動紀元自研人形機器人在性能上逼近人類身體,并作為與物理世界交互的“通用接口”,產品STAR1兼具大運動能力與精細操作。實測最高跑步速度達3.6m/s,打破全球人形機器人跑步速度紀錄,機器人全身55個自由度,搭載靈巧手XHand 1,能完成上千個靈巧動作,單手可拎起24kg重物。

            此外,星動紀元構建了物理世界AI“模型-本體-場景數據”,用VLA模型的架構創新、疊加高性能人形機器人本體給產品帶來的競爭優勢,用統一架構解耦復雜性、以數據規模兌換智能成都。而產品下沉至場景落地時,同步建立數據生態,數據壁壘及數據閉環也將進一步反哺模型及產品,從而提升具身智能機器人的交互能力。

           陳建宇認為,人形機器人是具身智能發展的終極形態。這是因為人形機器人不僅在數據獲取方面有顯著優勢,能夠直接從人類行為中更自然地學習,還具備高效的雙足移動與雙手操作能力,極大地擴展了機器人的應用邊界。星動紀元正通過結合具身智能模型與創新硬件,逐步實現人形機器人的通用性與實用性。

           針對本輪融資,華映資本創始管理合伙人季薇表示:“星動紀元是世界范圍內非常稀缺的既有大腦算法架構級創新能力,又有硬件底層研發實力的團隊。創始人陳建宇博士以AI+機器人交叉領域的復合背景,持續引領具身算法的全球創新,商業化合伙人柯研有豐富的商業經驗。公司無論是對前沿技術趨勢的把控,還是近期在工業、零售等行業的快速落地,都給我們留下了深刻的印象。我們相信星動紀元有潛力穿越行業周期,成為通用機器人技術和產品范式的引領者。”

           鼎暉VGC高級合伙人郭其志表示:“星動紀元實現了‘端到端具身大模型+自研人形本體+全身靈巧操作’的三角閉環。公司持續探索全球最新研究方向,將訓練數據擴展至互聯網視頻數據,解決數據稀缺瓶頸。期待繼續見證公司不斷突破技術上限,推動具身智能發展。”

           華興資本集團投資銀行事業部先進制造組負責人李子越表示:“華興團隊長期以來深度服務星動紀元,并持續見證了公司在具身智能領域的飛速發展。具身智能的本質是推動人工智能真正‘落地’到物理世界,它打通了認知與執行的最后一環,也代表著通用智能從大腦走向身體的躍遷。在這個過程中,我們看到模型范式、訓練方法、硬件體系和交互邏輯正在經歷深刻重構,產業技術棧被重新定義。能夠堅持技術原創、堅持端到端路徑、持續在底層能力上構建護城河的企業,將在下一輪智能時代中建立真正的壁壘。星動紀元正是這一趨勢下的代表性企業之一,它讓我們看到了未來具身智能從科研走向工程、從單點突破走向系統演化的可能性。我們很榮幸能夠參與其中,見證并支持星動在這一新范式的持續演進。”

           另一家公布融資的企業云深處科技,成立于2017年,專注于人形、四足機器人及其核心零部件的自主研發、精益生產、全球銷售與專業服務,在電力巡檢、應急救援等B端應用領域位于前列。公司致力于拓展具身智能機器人技術與應用邊界、提升千行百業智能化水平,憑借在技術研發與場景落地上的持續突破,已成為國內矚目的“杭州六小龍”(DeepSeek、宇樹科技、云深處科技、游戲科學、強腦科技、群核科技)之一。

           (詳見鈦媒體APP前文:《AI機器人公司云深處科技完成B+輪融資,產品已在安防巡檢等領域商業落地》)

           針對云深處新一輪融資,云深處科技創始人兼CEO朱秋國表示:“我們始終堅信,具身智能是人工智能走向物理世界的關鍵路徑。云深處科技將堅持全棧自研與高質量落地并重,持續打造以‘運動控制、環境感知、人機交互’為核心的硬科技競爭力。感謝領投方國新基金及其他一線機構的信任與支持。未來攜手各方推動中國具身智能產業達到并保持國際前沿水平,貢獻更多個首次、第一、唯一。”

           國新基金相關投資部門負責人表示,“具身智能是人工智能下一個浪潮。云深處科技在機器人運動控制、多模態感知、自主決策等關鍵環節具備全棧自研能力,技術成熟度與量產能力在國內領先。我們高度認可云深處科技在場景應用、央國企合作、全棧自研方面的積累。此次投資正是響應‘新質生產力’戰略,聚焦具身智能和AI應用的重要布局。”

           業內普遍認為,當前具身智能和機器人領域的投資熱度顯著升溫,市場泡沫特征更為凸顯。

           然而,陳建宇近期表示,具身智能行業甚至尚未出現所謂的“泡沫”。而且,具身智能領域將形成類似智能汽車的產業生態,參照當前智能汽車產業鏈,未來機器人行業同樣會出現專業分工——既有專注于硬件集成的主機廠,也有深耕AI算法的“大腦”供應商,當然還包括具備全棧能力的綜合型企業。“具身智能是物理意義上的AI,其市場潛力巨大,理應比智能汽車和大語言模型領域更具規模。但目前具身智能的融資水平遠低于智能汽車頭部企業。”

           在陳建宇看來,具身估值規模未達到智能汽車同等量級,原因在于具身行業周期更長,且尚未找到核心規模化商業應用的閉環。未來一旦出現一家頭部企業(如特斯拉等),找到規?;虡I應用并落地實現,行業有可能將迎來第二波大的資本爆發。

           Statista最新報告顯示,2024年,全球 AI 機器人市場規模將超過190億美元,較2023年市場規模增長近30%。到2030年,預計這一規模將超過350億美元。

           據花旗預測,到2050年,全球人形機器人市場規模將增長至7萬億美元(約合人民幣50萬億元),屆時世界上將有近6.5億臺人形機器人,摩根士丹利更預測其潛在市場規模將達60萬億美元。而未來20年,中國將撥款近1400億美元用于機器人和相關高技術領域,這一數字遠高于美國和歐洲。

           有行業投資人對筆者表示,目前機器人和具身智能行業處于過熱狀態,仍未降溫。無論是創業者,還是投資人,大家都高估了機器人行業的短期價值,低估了其長期價值。未來5-10年,甚至更長時間,機器人將進入家庭和工廠,幫助人類做更多事情,甚至可能會替代人類的重復性任務。

           中國信通院發布的《人形機器人產業發展研究報告(2024)》預計,2040年到2045年,中國全能型人形機器人實現工業場景和服務場景規模應用,整機市場規模達到約5000億元至1萬億元。
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